五分快三-五分快三规律

小白也能懂:如何运营一个内容专题?

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之前发了一篇《关于内容专题,这有一份从 0 到 1 的运营方案》,被行外朋友吐槽好像很有用但专业名词太多看不懂,只适合“还是有相关基础”的童鞋看。于是衍生出了这一篇文章,旨在希望没做过内容专题运营或者没做过运营的朋友,靠着文章也能想象到运营一个简单的内容专题大概有什么样的画面。

一个小内容专题,基本会有下面几个步骤。

一、确定主题及表现方式

1. 确认主题

准备:

了解手上都有什么内容,它们有什么特点,可能集合成哪些主题专题。或者说,你希望创造哪些主题,它们需要有怎样的内容支持。

例子:

以我司当初还是单城市开放的小视频功能为例,达人的数量以及优质视频的数量和总类相对来说都比较少,一把捉起来,能做成一个小专题的量的( 4 个以上视频),就只有唱歌和乐器,且质量也比不上现存的小视频大厂。

视频层面的情况如此,达人层面的情况也不好,能提取出共同特点的,也就颜值。所以在这样的配置下,是做不了什么主题的。

而如今全量开放,视频的数量也就多起来了,也慢慢引进了各种各样的“能力者”,如切花、占卜、B-Box、喷绘甚至是马术、网球等等,做好分类标签,之后做同样的专题内容在基本资源方面就无忧了。

定主题:

一般可以确定一个主题多个备选,或供上司敲定,或留在下次使用。

2. 确认展示方式

准备:

手上有什么的渠道/资源去展现这样的专题?这样的渠道/资源有什么样的特点,需要什么辅助?

例子:

其实一般可以用的入口/资源,就分内部/外部。

以我们的小视频/达人板块为例子,初期有自己的入口,但是没有专题推荐页,如果要新增专题推荐页,需要动用到产品、研发、设计等各个部门,这样一来先不说有没有资源,流程也会很长。所以我们选择了外部承接,内部入口,即第三方H5+平台广告位的形式。若后期数据正式专题形式有助于获取优质视频或拉升留存等KPI,再走产品研发也不迟。

既然选择第三方H5 平台,就需要了解这样的平台有什么功能特点,哪些满足我的需求,哪些不满足。

比如说,我希望用户在内容专题里看完视频之后,给视频点赞,这样我们可以通过用户的点赞情况了解用户对视频的喜爱偏好。但是,第三方H5 平台的点赞功能可设计性弱,未经设计的样子又不符合平台的风格,逐放弃了这个想法。

再比如说,我希望再H5 中做一个底部浮层(就是一直固定再底部出现,不受滑动屏幕影响的板块),引导用户点击跳转,但经测试发现,所用的H5 平台虽然可以做底部浮层,但无法适配屏幕尺寸,导致有些手机中展现的浮层并非紧贴底部,效果非常难看,于是也放弃了这样的想法。

所以在这样有限的资源下,要不找到符合要求的第三方服务,要么只能放弃部分想法,不断让自己的想法适配已有工具。

确认方式:

采用外部H5+平台广告曝光的形式。

二、确认推广渠道及制作物料

注:以下有些步骤是交错或同步进行,1、2、 3 的排列并非工作顺序。

1. 制作活动原型图

制作活动原型图,一方面是为了让设计更好了解运营需要什么,另一方面也是自己梳理活动,明确自己需要什么物料的好方法。

通常我会采用Axure去做,简单地画上原型即可。



2018-08-21 16:24:45
界面设计中,交互方式是选择滑动还是点击呢?

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王M争:在界面设计中,我们如何确定目标元素的交互方式是滑动还是点击呢?

前几天在朋友圈看到一条关于新版知乎(iOS端)的吐槽:原来的版本中用户可以左右滑动切换答案,但是在新版本中,改成上下滑动切换答案。

这个改动引发了一个问题,用户想查看下一条答案,要滑动到页面底部。如果当前的答案字数很多或者配上了图片,那么用户就要滑动好几次才可以切换答案,这对用户体验来说无疑是一种伤害。因为自己毕竟不是知乎内部的员工,不知道这次改动的具体依据是什么。

参考了朋友圈底下的评论,大家的看法大致可以分为以下三种:

  • 增加页面底部广告和评论的曝光度,在提升广告收入的同时,增加用户互动;

  • 提升答案阅读完成率;

  • iOS端左右滑动会和返回手势相混淆,安卓用户依然可以左右滑动切换答案。

可能会有人说不一定非要滑动到界面底部啊,不是有「下一个回答」的按钮吗,你可以直接点击按钮切换答案啊。

这是一个非常好的问题,其实点击按钮切换答案和滑动切换答案代表了两种不同的手势:点击与滑动。

那么在界面设计中,我们如何确定目标元素的交互方式是滑动还是点击呢?

一、终端

滑动还是点击,不同的终端选择的标准是不一样的。我们在面试过程中,经常会被问到 PC端和移动端界面设计的区别在哪里。其实在我看来这两者最本质的区别在于——内容承载量的不同。

  • 一个 PC 网页可以承载多个层级,多个维度的信息,内容越多,对操作准确性的要求就越高,鼠标点击可以帮助用户完成精准快速的操作。

  • 而移动端碍于尺寸原因一个界面展示不了多少信息,展示的信息太多用户要滑动才可以看到。因此移动端设计要求界面与内容简单直接,遵循「一个界面,一个任务」的原则。

那么在这种前提下,如何提升移动端产品的易用性呢?我们可以更多的引入滑动手势,为什么?

因为相比于点击,滑动对于准确性要求不是很高。

例如:在虾米音乐的歌曲播放界面中,如果用户想返回上一界面,点击屏幕任何区域上滑就可以了。当然你也可以点击界面左上角的返回/收起按钮,但是明显费力的很多。而且大屏手机是趋势,对于习惯右手握持手机的用户来说,拇指能不能够得着左上角的按钮都是一个问题。

当然并不是所有的滑动手势都是全屏操作的,在网易云音乐中,如果你手指的落点位于唱片的外部,右滑会返回上一界面。如果落点在唱片的内部,右滑会切换歌曲,这就是刚才提到的 iOS端左右滑动会和返回手势相混淆。

以上面提到的知乎为例,其实安卓用户依然可以左右滑动切换答案,因为安卓底部有物理返回键,不会发生手势混淆的情况。



2018-08-17 17:58:56
反爬虫战争进行了十八年,但一切才刚刚开始

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  在一大堆技术术语里,最为被普通人所熟知的大概就是“爬虫”了。其实爬虫这个名字就已经特别好地表现出了这项技术的作用——像密密麻麻的虫子一样分布在网络上,爬行至每一个角落获取数据;也一定程度上表达了人们对这项技术的情感倾向——虫子或许无害,但总是不受欢迎的。

  有关爬虫的功能、益处或危害,此前已经有过很多讨论。因为爬虫技术造成的大量IP访问网站侵占带宽资源、以及用户隐私和知识产权等危害,很多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”。

  相比爬虫技术本身,反爬虫其实更加复杂,发展历程也更加有趣。

  我们如何反爬虫?

  先礼后兵、再对簿公堂

  几乎是和爬虫技术诞生的同一时刻,反爬虫技术也诞生了。在 90 年代开始有搜索引擎网站利用爬虫技术抓取网站时,一些搜索引擎从业者和网站站长通过邮件讨论定下了一项“君子协议”—— robots.txt。即网站有权规定网站中哪些内容可以被爬虫抓取,哪些内容不可以被爬虫抓取。这样既可以保护隐私和敏感信息,又可以被搜索引擎收录、增加流量。

  爬虫技术刚刚诞生时我们还处于上古时代,互联网是一片贤者云集的乐土,大多数从业者都会默守这一协定,毕竟那时候信息和数据都没什么油水可捞。但很快互联网上开始充斥着商品信息、机票价格、个人隐私……在利益的诱惑下,自然有些人会开始违法爬虫协议了。

  当君子协议失效,我们开始改用技术手段阻拦爬虫的入侵。比如从访问数量上发现爬虫,当我们在某一网站浏览过快时,系统往往会要求输入验证码,就是因为这种快速浏览的行为很接近爬虫。或者是不定期改变HTML标签,使之无法与Web排序匹配来限制爬虫。

  但是即便如此,我们也没有任何方法可以禁止爬虫在网站中出入,只能加大爬虫的访问难度。如果网站可以供给人类访问,就一定也可以被爬虫访问。而且如果从底层完全组织爬虫抓取,也很可能让网站无法被搜索引擎收录。

  所以,在所有的先礼后兵都对爬虫失效时。最后反爬虫的手段只有最后一项——对簿公堂。

  两场官司和十七年,

  爬虫没变,我们变了

  历史上第一桩关于爬虫的官司诞生在 2000 年,eBay将一家聚合价格信息的比价网站BE告上了法庭,eBay声称自己已经将哪些信息不能抓取写进了爬虫协议中,但BE违反了这一协议。但BE认为eBay上的内容属于用户集体贡献而不归用户所有,爬虫协议不能用作法律参考。

  最后经过业内反复讨论和法庭上的几轮唇枪舌战,最终以eBay胜诉告终,也开了用爬虫协议作为主要参考的先河。

  但这也引起了很多人的不满,难道爬虫能不能爬、怎么爬、谁的爬虫能爬,都得由被爬的公司决定吗?掌握了这种权力时,商业世界的唯利和自私立刻暴露无遗。

  有一个说法是,互联网上50%的流量都是爬虫创造的。这个说法虽然夸张了点,但也体现出了爬虫的无处不在。爬虫之所以无处不在,是因为爬虫可以为互联网企业带来收益。

  就拿电商网站来说,很多电商网站是愿意被比价网站或者其他购物信息网站爬取信息的,因为这样能够给他们的商品带来更多流量。但他们不愿意被其他电商网站获取价格信息和商品描述,因为担心其他电商网站恶意比价或进行抄袭。同时他们又经常去爬其他电商网站的数据,希望能够看到别人的价格。

  这种纠结又复杂的心情就像学霸间的竞争,学霸可以给学渣抄笔记,因为知道学渣再怎么努力也就是六七十分的水平,但学霸对其他学霸一定会严防死守,因为只有学霸和学霸之间才有真正的竞争。所以像京东和淘宝这样的“顶级学霸”都会在协议中写清楚,禁止对方爬取数据。当然,至于双方是否遵守这一君子协定就很难说了。

  同时也有一些网站,一开始会默许其他网站爬取数据,一段时间过后却又会将爬取数据的网站告上法庭。最典型的例子就是领英,领英在 2017 年曾经将一家名为HiQ的数据分析企业告上法庭,原因是认定这家企业抓取领英用户的就职状态信息,提供给另外两家利用机器学习分析员工跳槽倾向和职业技能的企业。

  结果却是即使打着保护用户隐私的旗号,领英仍然败诉并且被联邦法庭要求开放数据接口。原因是HiQ已经这样爬取领英的数据长达五年,领英一直知情并且曾经去参加过HiQ组织的论坛峰会。如今领英自己开展了和HiQ类似的业务,就要断了HiQ的生路。

  从 2000 年到 2017 年,之所以会有这两场结局截然不同的官司,是因为我们制造爬虫和反爬虫的初衷都发生了变化。从一开始的获取信息和保护隐私,变成了如今的获取商业利益和反制对手

  爬虫制造者说:

  道德是反爬虫的最好方法?

  就着这个话题,我们还和两位码Python的程序员朋友聊了聊。

  要知道程序员们是一种非常具有个性的生物,很难在问题中达成一致,尤其是在“什么才是最好的语言”、“早期的锤子手机是不是垃圾”这样的问题上。但在反爬虫的问题上,程序员们似乎呈现出了空前的一致。

  一位就职于小型OTA的程序员表示,公司在刚刚起步时经常会要求他们爬取旅游网站的旅游路线,这时他们通常会选择中青旅遨游网这样传统企业基因更浓厚的网站,因为他们“反爬虫能力几乎为0”。

  而另一位大厂程序员表示,公司通常会把爬取数据这样的脏活累活外包出去,而在反爬虫时,如果数据爬取方技术足够好,不给服务器带来过分的带宽压力,在满足了KPI前提下他们甚至会睁一只眼闭一只眼。

  同时双方都承认,有时候会自己出于兴趣制作一些小爬虫程序,方便获取一些数据。

  在提到爬虫技术的合法性时,他们告诉我,法律很难阻止爬虫技术。除非在竞品之间、涉及到对用户原创内容的批量搬运,类似之前 360 快视频批量搬运B站视频、以及近期出现的大众点评批量搬运小红书内容等等。至于那些爬取他人数据用作分析的,一方面难以取证确定对象,另一方面整个诉讼过程会非常漫长,企业很难清楚的展现出自己哪里受了损失,通常是以“不正当竞争”这样的万金油控诉对方。

  当我们问到他们,从技术角度有没有什么好的反爬虫手段时,他们告诉我最好的反爬虫手段并非技术也并非法律,而是公关——带上截图找几个媒体爆料一下,带点侵权、入侵数据库、隐私信息方面的影射,就可以立刻从道德的制高点搞臭对方,让人不会注意到你司的反爬虫技术不到位。如果对方是上市公司,效果更佳。

  当AI时代遇上AI爬虫,

  战争才刚刚开始

  “道德反爬虫”虽然只是笑谈,但一定程度上表示出了企业技术人员对爬虫的无可奈何。但可以预见的是,随着大数据和机器学习应用越来越广,对爬虫睁一只眼闭一只眼、与爬虫和平共处的时代很快就要过去了。

  最主要的问题是,爬虫的出现会极大地增加数据分析难度。

  当数据分析企业利用爬虫获取数据进行分析时,大量爬虫的存在正在让这些数据失实。文章浏览量的失实让我们误判人们对新闻事实的关注程度、爬虫衍生出的虚拟IP需要在数据清洗时剔除……技术越高超的爬虫,在行为模式上就越接近真人,也就更加增加数据分析时的难度。久而久之,那些我们以为从人类行为中寻找规律的算法,反而寻找到的是机器人的行为规律。

  同时爬虫带来的流量波动也会让机器学习算法产生误判。

  最典型的例子是机票的动态定价,网站会结合当下浏览量判定机票的抢手程度并且调整价格。这时如果有大量爬虫在浏览网站,算法就会给出和实际情况并不符合的定价,也损伤了消费者购买到廉价产品的权益。

  甚至一些数据分析企业还打出了“AI爬虫”的招牌,让爬虫脚本的行为模式更加接普通用户,让被爬的企业难以发掘,甚至还会利用图像识别技术破解网站用作拦截的验证码。

  在这种情况下,网站分辨人与机器人就变得更加困难也更加重要。很多网站也开始利用机器学习技术反制AI爬虫,比如为图形验证码动态打码应对图像识别。同时现在PC和移动终端的硬件技术发展,也让生物识别这种更复杂的验证手段有可能加入战斗。双方正在站在同一水平线上,利用技术互相斗法。

  可以说爬虫技术和反爬虫技术之间斗争了十几年,可真正的“战争”却从现在才刚刚开始。在彻底制服恶意爬虫之前,对于一切大数据、精准预测之类的“吹嘘”,我们最好保持着三分怀疑。





2018-08-16 17:53:56
如何用内容/用户/活动3板斧,搭建1个好社区?

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图片版权所属:站长之家

作者:Day, 2 年社区运营。

过去 2 年多,笔者一直在做社区运营。最初是在社交行业,目前在互金行业,满打满算,已经 27 个月。

最近 1 年多的工作,笔者负责了社区内容推荐、用户运营、促活活动,期间还完成了各类竞品分析、社区产品功能梳理等工作,因而有机会串联一起,对社区运营有了更加深入的思考和理解。

以个人经验看,一个优秀的社区,往往离不开社区氛围的养成(比如:知乎一直提倡认真、友好、平等的交流),而社区氛围的养成,除了有效的内容筛选机制(比如:防止灌水),往往又离不开社区 3 板斧:内容、用户、活动。

接下来,我将结合个人 2 年多的思考,以及实际运营中面临到的问题,具体展开解读说明。

一、社区内容

在如今内容为王的时代,高质量的原创内容,对于一个好的社区几乎是标配。

且不说之前头条的悟空问答抢知乎大V,以笔者观察而言,各类社区往往愿意“花重金”来鼓励用户生产好的内容。

这是女性理财社区她理财的【征稿】,号称每篇稿费最高 170 元。

而观察过的某竞品社区,前段时间的征稿活动,则把最高奖励提升到 1000 元。

最近融资的知乎,过去 8 年积累的优质内容,成为其相当深的护城河。社区沉淀的海量优秀回答和文章,也是其融资多、估值高最根本的原因。

好了,关于社区内容的重要性,先说到这。关于社区内容的整个流程,个人认为主要是以下 4 步:生产&制作>展示&推荐>消费&互动>传播&分发。

1. 生产&制作

比如:社区的主要内容来源,是原创还是转载?如果是原创,是UGC还是PGC,还是OGC?另外官方是否有必要,参与到内容的生产、制作流程中?

以笔者所在的社区为例,有回帖活动产生许多用户回复(UGC),那么管理员通过筛选,整合一些高质量回复,重新出一篇新帖:《活动精选回复》。

虽然内容来源是UGC,但是官方(管理员)通过整合和编辑,重新包装内容,参与到内容的二次创作中。

2. 展示&推荐

具体来说就是,选择哪些内容?展示在社区哪些位置(文字OR Banner)?大概展示&推荐频率?是否需要个性化推荐(机器算法)等?

如果是人工推荐,最好能有一套基本的操作流程和规范,比如:每日 10 点更新。如果有很好的内容,也可以给予更多的展示时间,做充分曝光。

当然每家社区运营,内容推荐&更新标准不一样,这里不再细述。

3. 消费&互动

内容消费不必多说,从形式上讲大概有:图片、文字、视频等。比如:知乎,一开始是不支持GIF动图的,后面才开放,近来官方则在力推视频这种内容形式。

互动主要是指内容创作者和消费者的互动,具体互动形式可能会有:点赞、收藏、评论、打赏、评分等。

4. 传播&分发

这里主要分 2 个方面:站内传播&站外分发。

(1)站内传播

站内传播,就是社区站内用户消费内容后,大概有多少比例分享出去。这其中的比例,和上面提到的内容推荐机制、内容数量&质量等都有很大关系,另外还有一个因素不容忽视:内容分享机制。

具体来说,可能会涉及到以下细节:分享的按钮有多少?分享的流程有几步?分享的渠道有哪几个?分享成功后有无反馈提示(比如积分+1)等?

比如:随手记社区,除了常规的右上角,在每个帖子末尾 1 排和评论框右侧,都会有分享按钮,让其随处可见,从而降低用户的分享门槛。

或者可以说,做内容运营时需要重视这样一个数据:内容分享率。因为内容分享率越高,才有机会宣传和拉新,有更高的和UV和PV,而这 2 者又是社区的关键数据。

除了前面说到的随手记,再举 2 个例子来说明下:如何通过优化内容分享机制,来提升内容分享率?

范例1:网易云音乐

网易云音乐之所以流行,音乐评论社区的火热是重要因素之一。每一首歌就是内容,那么如何提高歌曲(内容)的分享率呢?

场景如下:当你听到一首新歌,第一次点击【喜欢】按钮后,则系统的右上角,有很大几率弹出动画提示框,建议你分享。

如下:

从用户场景来说:用户觉得好听,才会点击【喜欢】按钮、收藏歌曲,分享出去的意愿会比较大。此外,提示框往往会有几套不同的文案,通过文案打动用户,最大化分享效果。

范例2:某竞品

笔者观察过的某竞品,则是通过【推荐任务】来实现分享率的提升。

具体流程如下:用户可以在【发现】版块找到对应的分享任务,按照要求分享到朋友圈等,分享成功后奖励不等值的积分。获得的积分,可以到积分商城兑换相应礼品。

通过产品优化,流程化用户分享机制,让用户和平台互惠,用户本身的分享意愿也会增强。



2018-08-10 18:00:38